要对银行短信提醒进行P图，即对文本内容进行处理，确保不出现政治、seqing、db和暴力等不良内容，可以采取以下步骤：

1. 文本过滤：使用文本过滤算法，通过建立一个包含政治、seqing、db和暴力等敏感词汇的词库，对银行短信提醒的内容进行筛查。如果文本中包含敏感词汇，则标记该文本并进行后续处理。

2. 敏感词替换：对于包含敏感词汇的文本，可以采取替换的方式进行处理。将敏感词汇替换为相应的合适词语，以确保文本内容不会引起不良关注。例如，将政治敏感词替换为中立的词汇，将seqing敏感词替换为合适的词汇等。

3. 文本修正：对于被标记为敏感内容的文本，可以进行修正以确保其内容合法合规。例如，对于政治内容，可以将其修正为中立的、与政治无关的内容；对于seqing内容，可以将其修正为合适的词汇或者与银行业务相关的内容。

4. 人工审核：对于经过算法处理后的文本，可以进行人工审核以进一步确认是否存在不良内容。通过人工审核，可以避免算法处理不准确或遗漏的情况，确保银行短信提醒的内容不含有政治、seqing、db和暴力等不良内容。

5. 定期更新：针对不断变化的敏感词汇和内容，需要定期更新词库和算法，以确保对银行短信提醒的内容进行及时准确的处理。

综上所述，通过文本过滤、敏感词替换、文本修正和人工审核等步骤，可以对银行短信提醒进行P图，确保其中不出现政治、seqing、db和暴力等内容，以维护良好的信息传播环境。