剔除st是指在某个系统、平台或者社交媒体上，通过一定的方法或策略，从结果中过滤掉与政治、seqing、db和暴力等内容相关的信息。下面是一种可能的方法：

1. 建立关键词过滤列表：创建一个包含与政治、seqing、db和暴力等内容相关的关键词列表。这些关键词可以包括特定词汇、短语、术语或者常用的敏感词汇。

2. 文本分类算法：使用机器学习或者自然语言处理技术，训练一个文本分类模型。这个模型可以根据已有的标记样本，自动判断文本是否包含政治、seqing、db和暴力等内容。

3. 图像处理技术：对于图片或视频内容，可以使用图像处理算法进行分析和检测。这些算法可以识别和过滤包含政治、seqing、db和暴力等图像的内容。

4. 用户举报机制：设立一个用户举报系统，允许用户将包含政治、seqing、db和暴力等内容的信息进行举报。这样可以让用户共同参与到信息过滤的过程中，增加有效的反馈和监督。

5. 人工审核：当自动过滤方法无法完全准确时，可以设立一个专门的团队或者采用众包形式，进行人工审核和筛选。这些审核人员可以根据事先设定的准则，对可能包含政治、seqing、db和暴力等内容的信息进行筛查。

6. 不断优化：通过持续收集用户反馈和调整关键词列表、分类模型等，不断优化剔除st的效果。同时也要关注新兴的政治、seqing、db和暴力等内容形式，及时更新和调整过滤方法。

需要注意的是，剔除st是一项复杂的任务，完全消除政治、seqing、db和暴力等内容的可能性是极低的。因此，这些方法只能作为一种辅助手段，用于尽量减少这些内容的出现，而不是完全消除。同时，需要确保过滤系统的透明度和公正性，避免误判和滥用。