期权量化交易策略是基于数学和统计模型的自动化交易策略，通过使用算法和计算机程序进行交易决策和执行交易。该策略是在期权市场中利用价格波动和波动率变化来获取利润的方法。

下面是期权量化交易策略的一般步骤：

1. 策略制定：制定一个基于统计和数学模型的交易策略。这可能涉及到对市场数据进行分析和建模，以确定交易机会和风险。

2. 数据收集和处理：收集和处理市场数据，包括期权价格、波动率、标的资产价格等。这些数据将用于模型的训练和验证。

3. 模型开发和优化：使用历史数据和统计方法开发交易模型。这可能涉及到利用时间序列分析、回归分析、机器学习等技术来构建预测模型。

4. 回测和验证：使用历史数据对开发的模型进行回测和验证。通过模拟实际交易情景，评估模型的性能和稳定性，并进行必要的优化和调整。

5. 交易执行：将开发的模型应用于实际交易中，自动化地进行交易决策和执行。这可能涉及到使用交易算法和计算机程序来自动执行交易订单。

6. 风险管理：实施有效的风险管理策略，包括设置止损点、控制仓位和资金管理等。这有助于降低风险并保护投资资金。

7. 监控和调整：持续监控交易策略的表现，并根据市场情况进行必要的调整和优化。这可能包括更新模型参数、修改交易规则等。

总之，期权量化交易策略是一种利用数学和统计模型进行自动化交易的方法。通过使用算法和计算机程序，该策略可以帮助投资者识别交易机会、管理风险并获取利润。