期货人工高频交易模型是一种利用计算机算法、技术指标和统计分析等方法，通过快速执行交易来获取利润的交易策略。该模型主要通过对市场行情数据进行实时监测和分析，快速识别出交易机会，并利用高速的计算和执行能力进行快速交易操作。

该模型的核心思想是通过对市场行情数据的高速处理和分析，识别出市场的短期走势和波动，从而进行快速的交易操作。为了实现这一目标，该模型通常会使用高度优化的算法，利用大量历史数据进行模型训练和参数优化，以提高交易的准确性和效率。

在模型的实际运行中，通常会使用一系列技术指标和统计分析方法来辅助交易决策。这些指标和方法可以包括移动平均线、相对强弱指数、布林带、动量指标等，通过对这些指标的计算和分析，识别出市场的趋势和震荡等特征，并进行相应的交易操作。

另外，期货人工高频交易模型还需要具备快速的执行能力，以确保在市场行情发生变化时能够及时进行交易操作。为了实现这一目标，模型通常会与交易所的交易系统进行连接，利用高速的网络和计算设备，实现快速的交易执行。

总的来说，期货人工高频交易模型通过利用计算机算法、技术指标和统计分析等方法，对市场行情数据进行实时监测和分析，识别出交易机会，并利用高速的计算和执行能力进行快速交易操作，从而获取利润。该模型的核心思想是利用技术手段和算法优化来提高交易的准确性和效率。