美国量化交易比例是指通过使用算法、数学模型和统计分析等技术手段，在金融市场上进行自动化交易的比例。量化交易是一种利用大数据和复杂算法进行投资决策的交易策略。

据估计，美国量化交易在股票市场和期货市场中占据了相当大的比例，具体比例难以确定，因为这些数据通常是保密的商业机密。然而，根据一些近年来的研究和报道，有人估计量化交易在美国股票市场中的比例可能达到了60%以上，而在期货市场中则可能更高。

量化交易的兴起主要受益于技术的发展和金融市场的变化。计算机技术的进步使得处理大量数据和复杂算法成为可能，而金融市场的竞争和交易成本的降低也推动了量化交易的发展。量化交易的优势在于可以快速进行交易、实时监控市场情况、减少人为情绪影响和降低交易成本等。

然而，量化交易也存在一些风险和争议。一方面，过度依赖算法和模型可能使投资者忽视市场的变化和风险，导致系统性风险的累积。另一方面，量化交易的高度自动化和高速交易可能对市场稳定性产生负面影响，例如引发闪崩事件等。

为了监管和管理量化交易，美国证券交易委员会（SEC）和期货交易委员会（CFTC）等机构制定了一系列规定和监管措施。这些机构要求量化交易公司进行注册，并监督其交易活动，以确保市场的公平和透明。

总体而言，美国量化交易比例在金融市场中占据重要地位，其发展受益于技术进步和市场变化。然而，量化交易也需要谨慎管理和监管，以确保市场的稳定和公平。