股票价格波动可以通过以下几个方面进行量化分析：

1. 历史价格数据：通过分析股票的历史价格数据，可以计算股票的波动率、标准差、方差、相关系数等统计指标，从而量化股票的价格波动程度和趋势。

2. 技术指标：技术指标是通过对股票价格和交易量等数据进行计算和分析，以判断股票价格波动的趋势和可能的买卖信号。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）、随机指标（Stochastic Oscillator）等。

3. 波动率指标：波动率指标可以衡量股票价格波动的程度。常用的波动率指标有历史波动率、隐含波动率等。波动率指标可以帮助投资者评估股票价格的风险和波动程度，从而进行风险控制和资产配置。

4. 基本面指标：基本面指标是通过分析公司的财务报表、行业数据和宏观经济指标等来评估公司的价值和未来的盈利能力。基本面指标可以帮助投资者判断股票价格的合理性和可能的波动因素。

5. 量化模型：量化模型是通过建立数学或统计模型来预测股票价格的波动和走势。常见的量化模型包括时间序列模型、回归模型、神经网络模型等。量化模型可以利用历史数据和市场因素进行计算和预测，帮助投资者制定交易策略和风险管理。

综上所述，股票价格波动可以通过历史价格数据、技术指标、波动率指标、基本面指标和量化模型等多种方法进行量化分析，从而为投资者提供决策参考和风险管理。