程序化交易在亏钱的原因可以归结为以下几个方面：

1. 编程错误：程序化交易是由算法执行的交易策略，如果程序编写有误或者逻辑错误，交易决策可能会出现问题，导致亏损。

2. 数据质量问题：程序化交易依赖于大量的历史和实时数据进行分析和决策。如果数据质量不准确或者不完整，交易策略的执行可能会出现偏差，从而导致亏损。

3. 市场变化：金融市场的变化是非常复杂和动态的，市场条件的变化可能会导致交易策略失效。例如，突发的经济事件、政策变化或者市场情绪波动等都可能对程序化交易产生负面影响。

4. 风险管理不善：程序化交易需要合理的风险管理措施来保护资金。如果风险管理不当，比如过度杠杆、不适当的头寸规模或者缺乏止损机制，可能会导致巨大的亏损。

5. 技术故障：程序化交易依赖于高度复杂的技术系统，包括交易平台、网络连接和服务器等。如果出现技术故障，比如系统崩溃、网络中断或者交易所故障，可能会导致无法及时执行交易或者产生错误交易。

6. 人为因素：程序化交易虽然是由算法执行，但人为因素仍然存在。比如，交易策略的选择、参数设置、模型更新等都可能受到人的主观判断和决策的影响，如果判断错误或者决策失误，可能会导致亏损。

需要注意的是，程序化交易并不一定导致亏钱，它有其优势和潜力。但要避免亏损，需要建立有效的交易策略、合理的风险管理和严格的执行纪律。此外，不断学习和改进交易模型也是提高程序化交易盈利能力的关键。