交易使用的软件编写技术指标可以分为几个主要方面：

1. 编程语言：交易软件通常使用编程语言来编写技术指标。常用的编程语言包括Python、R、C++、Java等。这些语言具有较高的灵活性和功能性，能够满足不同的交易策略和指标需求。

2. 数据分析库：为了编写技术指标，交易软件需要使用数据分析库来处理和分析市场数据。常用的数据分析库包括Pandas、NumPy、SciPy等。这些库提供了丰富的函数和方法，可以进行数据清洗、处理和分析，为技术指标的计算提供基础支持。

3. 统计指标库：交易软件还需要使用统计指标库来计算常见的技术指标。常用的统计指标库包括TA-Lib、PyAlgoTrade、zipline等。这些库提供了各种常用的技术指标计算方法，如移动平均线、相对强弱指标（RSI）、布林带等。

4. 可视化库：为了展示技术指标的结果，交易软件需要使用可视化库来生成图表。常用的可视化库包括Matplotlib、Seaborn、Plotly等。这些库提供了各种绘图函数和方法，可以生成各种类型的图表，如折线图、柱状图、K线图等。

综上所述，交易软件通常使用编程语言、数据分析库、统计指标库和可视化库来编写技术指标。在编写过程中需要遵守相关法律法规，确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容。