关联效应是指两个或多个变量之间的关系或相关性。当两个变量之间存在关联效应时，一个变量的变化会导致另一个变量的变化。关联效应可以分为正向关联和负向关联。

正向关联意味着两个变量的数值同时增加或减少。例如，研究发现学习时间与考试成绩呈正向关联，即学习时间增加，考试成绩也增加；或者反之，学习时间减少，考试成绩也减少。

负向关联意味着两个变量的数值在相反方向上变化。例如，研究发现吸烟与健康之间存在负向关联，即吸烟增加，健康状况下降；或者反之，吸烟减少，健康状况改善。

关联效应可以通过各种统计方法和数据分析技术来确定。常用的方法包括相关系数、回归分析和方差分析等。关联效应在科学研究、社会科学、心理学、经济学等领域中具有重要的应用，可以帮助我们理解变量之间的相互影响和关系。