智能机器人涉及的专业领域包括但不限于以下几个方面：

1. 人工智能（Artificial Intelligence，AI）：智能机器人是基于人工智能技术的产品，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，用于让机器人具备智能、学习和适应环境的能力。

2. 机器视觉（Computer Vision）：机器视觉是指通过摄像头或其他传感器获取图像，并利用图像处理和模式识别技术，使机器人能够“看到”和理解周围环境，实现目标识别、障碍物避让等功能。

3. 语音识别与合成（Speech Recognition and Synthesis）：通过语音识别技术，智能机器人可以理解和识别人类语言的声音信号，从而能够实现语音交互。同时，语音合成技术可以让机器人以人类的语音形式进行回应。

4. 机器人工程（Robotics）：机器人工程是研究和设计用于执行特定任务的机器人的学科。它涉及机械、电子、计算机科学等多个领域的知识，用于构建和控制智能机器人的硬件和软件系统。

5. 自动控制（Automatic Control）：自动控制是智能机器人的基本技术之一，它包括传感器和执行器的设计、控制算法的开发以及系统的建模和仿真等，用于实现机器人的自主导航、路径规划、动作控制等功能。

6. 人机交互（Human-Computer Interaction，HCI）：人机交互是研究人与计算机之间交互方式的学科，它关注如何使机器人与人类用户进行有效的沟通和交互，包括界面设计、用户体验、情感识别等方面。

7. 机器人伦理学（Robot Ethics）：随着智能机器人应用的不断增加，机器人伦理学成为一个重要领域。它研究机器人在法律、道德和社会方面的问题，包括隐私保护、人类工作岗位的替代、道德责任等。

总而言之，智能机器人涉及的专业领域十分广泛，包括人工智能、机器视觉、语音识别与合成、机器人工程、自动控制、人机交互和机器人伦理学等。这些领域的知识和技术相互交叉，共同推动着智能机器人的发展。