股票量化是一种利用数学、统计学和计算机科学等方法来构建和执行投资策略的方法。它通过收集和分析大量的市场数据，以识别股票市场中的模式和趋势，并根据这些分析结果进行交易决策。

股票量化的核心思想是基于历史数据和统计模型来预测未来的市场走势。量化交易可以通过自动化交易系统来执行，这些系统使用预先定义的规则和算法来进行交易，从而避免了人为情绪和主观判断的影响。

量化交易软件是用于执行股票量化策略的工具。它通常包括以下主要功能：

1. 数据获取和处理：量化交易软件可以从多个数据源获取市场数据，如股票价格、财务报表、新闻和事件等。它还可以对这些数据进行清洗、整理和转换，以便于后续的分析和建模。

2. 数据分析和建模：量化交易软件可以使用各种统计和机器学习技术对市场数据进行分析和建模。它可以识别出市场中的模式和趋势，并根据这些模式和趋势制定投资策略。

3. 策略回测：量化交易软件可以对历史数据进行回测，即通过将策略应用于过去的数据来评估其表现。这可以帮助交易者评估策略的有效性，并进行必要的优化和调整。

4. 实时交易执行：一旦策略经过回测验证并准备好实际交易，量化交易软件可以自动执行交易指令。它可以连接到交易所或经纪商的交易接口，以实时监测市场变化并执行交易。

5. 风险管理：量化交易软件通常包含风险管理工具，用于控制投资组合的风险。这些工具可以设置止损和止盈指令，并根据市场波动性和资金管理原则进行仓位控制。

总之，股票量化是一种利用数学和统计方法来构建和执行投资策略的方法，而量化交易软件是用于实施这些策略的工具。它们通过收集和分析市场数据，建立模型并执行交易，以提高交易效率和投资回报。