期货交易程序化是指利用计算机程序和算法来执行期货交易的过程。它将人工交易员的交易决策过程自动化，通过预先设定的规则和算法来进行交易。

以下是期货交易程序化的一般步骤：

1. 数据收集：程序会收集市场数据，包括期货合约价格、成交量、市场深度等信息。这些数据可以通过市场数据供应商、交易所提供的接口或者其他数据源收集。

2. 数据分析：程序会对收集到的数据进行分析。这可以包括技术指标的计算、模型的建立和统计分析等。通过分析数据，程序可以得出交易信号或者预测市场走势。

3. 交易信号生成：基于数据分析的结果，程序会生成交易信号。交易信号可以告诉程序应该进行何种交易操作，如买入、卖出或持有。

4. 订单生成和执行：程序会根据交易信号生成相应的交易订单，并将其发送到交易所执行。订单生成可以考虑交易策略、风险管理和市场条件等因素。

5. 交易监控和调整：程序会监控交易的执行情况，并根据市场变化和策略调整情况对交易进行优化。这可能包括动态调整交易参数、修改交易策略或者停止交易等操作。

6. 风险管理：程序会根据预先设定的风险管理规则来管理交易风险。这可以包括设置止损点、限制交易量、分散投资等操作，以控制风险并保护资金。

7. 绩效评估和优化：程序会记录交易的绩效，并根据历史数据进行回测和优化。通过评估交易绩效，程序可以进一步优化交易策略和参数，以提高交易效果。

需要注意的是，期货交易程序化并不意味着完全无需人工干预。人工交易员仍然需要监控程序的运行，进行风险控制和策略调整。程序化交易的目的是提高交易效率、减少情绪因素对交易的影响，并增加交易的一致性和纪律性。