频繁交易是指在短时间内进行大量的买卖交易。为了避免出现政治、seqing、db和暴力等内容，可以通过以下步骤进行频繁交易的计算和筛选：

1. 数据收集：首先，需要获取交易数据。这可以通过金融交易平台、证券交易所或相关的数据提供商来获取。确保选择可靠的数据源，并且数据不包含政治、seqing、db和暴力等禁止内容。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和一致性。这包括去除重复数据、修复错误数据和填充缺失值等。

3. 交易频率计算：根据数据中的交易记录，计算每个交易者的交易频率。可以通过统计每个交易者在一段时间内的交易次数来计算交易频率。一般来说，交易频率越高，说明交易者进行了更多的交易。

4. 交易内容筛选：在计算完交易频率后，需要对交易内容进行筛选，确保不包含政治、seqing、db和暴力等禁止内容。可以使用文本挖掘和自然语言处理技术来识别和过滤出包含禁止内容的交易记录。

5. 分析和可视化：对筛选后的交易数据进行分析和可视化。可以使用统计分析方法和图表来探索交易频率的分布和趋势。这有助于了解交易行为的特征和模式。

总之，为了计算频繁交易并确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容，需要进行数据收集、清洗、交易频率计算、交易内容筛选和分析等步骤。同时，选择可靠的数据源和合适的数据处理方法也是非常重要的。